運動規(guī)劃一直是機器人領(lǐng)域非常經(jīng)典的研究熱點之一,諸多學(xué)者和研究機構(gòu)針對運動規(guī)劃中的科學(xué)問題進行了深入研究。運動規(guī)劃算法針對不同的應(yīng)用場景有著不同的研究側(cè)重點,比如游戲領(lǐng)域,游戲任務(wù)從A點運動到B點的運動規(guī)劃需求是計算消耗內(nèi)存小、計算實時性好,路徑質(zhì)量要求可能需要太高;而在全局規(guī)劃領(lǐng)域,如百度地圖等應(yīng)用,則側(cè)重研究如何快速找到一條從起點到終點的可行的路徑,并不會關(guān)注整條路徑的細(xì)節(jié)問題;而在機器人運動過程中,就需要側(cè)重關(guān)注軌跡曲線的質(zhì)量。 圖規(guī)劃算法 圖規(guī)劃算法多數(shù)將環(huán)境模型離散化表達(dá),如柵格圖等,其離散節(jié)點描述相應(yīng)狀態(tài),建立節(jié)點間聯(lián)系,并求解最優(yōu)路徑。 圖規(guī)劃算法根據(jù)路徑生成方式的不同分為三類,其中以圖搜索算法為主,以及BUG算法和勢場力算法。
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